Процитировано сообщение: Шаврин Андрей от 21.04.2008 :: 13:19:10:Добрый день
Цитата:2. Хорошо, пусть 10 штук+/-2штуки в неделю
Для еженедельной поставки эта информация достаточна (сезонность, рост, спад пока не трогаем).
А для ежедневной ???
Среднее (при 5-дневной рабочей неделе) 2+/-0,4 шт. в день
Начинаю подвозить каждый день из расчета ОКРУГЛ(2+0,4)=3 шт. на день.
Но спрос 10 в неделю распределяется как 2, 0, 5, 1, 4
Итак, теряем 2 от 5 и 1 от 4 (итого 3 от 10 - 30% сбыта).
Учитывая статистику не по неделям, а по дням, запасал бы на каждый день 2+3=5.
(В реальности могло бы быть и 4 и 6 или более, смотря по какому уровню надежности или уровню удовлетворения спроса брался бы страховой запас).
Небольшое уточнение:
Среднее 10/5=2шт. Ср.кв.откл 2/(кореньквадратный(5)) = 0,89
Используя уровень надежности первого вида (альфа уровень надежности) получаем, что для имеющихся данных по статистике
5=2+0,89*обр.N(0,1)(0,998)
Что указывает на уровень надежности 99,8% при запасе на день 5 штук. Что говорит о том, что при 10+/-2 шт в неделю предлагаемый ряд 2, 0, 5, 1, 4, скорее всего, не совсем типичен. У предлагаемого Вами ряда будет другое (скорее всего больше) значение ср.кв.откл. (получается около 2,1 в день => около 4,6 в неделю)
В первоначальной задаче для получения уровня надежности первого вида не менее 72% необходимо 3 штуки. О чем Вы догадались без всяких хлопот
Если использовать данные Вашего ряда (ср. 2.4 откл 2,07), то 72% уровня надежности будут давать 4 штуки запаса на день. При запасе в 5 штук уровень надежности составит 85%
Андрей, добрый день.
Если не ошибаюсь, Вы расматриваете, как все работало бы в теории статистики, а именно: если Ср.кв.откл. спроса в день умножить на корень из 5 (рабочая неделя), получим Ср.кв.откл. недельного спроса. Аналогично рассчитываем в обратную сторону.
Вы абсолютно правы, и Вы получили, что среднедневное кв. отклонение конечно же меньше недельного (делили на корень из 5).
И вывод, как я понимаю, в том, что как раз его-то, полученное из недельного, и можно использовать для расчета ежедневных поставок.
И все бы было замечательно, но мой клиентский сегмент съедает каждую неделю весьма близкое количество колбасы. И нестабильность по неделям мала. Но колбасу он берет преимущественно в пятницу или в четверг (перед выходными) и в понедельник (после выходных), или во вторник, если в понедельник некогда (день тяжелый). И по погоде (если дождь или снег, поход в магазин откладывается на завтра).
И не только относительная (коэфициент вариации), но и абсолютная (Ср.кв.откл.) нестабильность по дням может оказаться НЕ НИЖЕ, а ВЫШЕ недельной.
И тогда при ежедневных поставках просто нельзя отталкиваться от статистики по интервалам, бОльшим, чем этот самый период поставки. А при поставках на неделю колебания спроса "внутри" недели нам, собственно, безразличны.
Что, собственно, и хотелось сказать.
При консолидации данных мы, как правило, привязываемся к привычным циклам (неделя, месяц...) и попадаем на периоды, итоговый спрос по которым ведет себя несколько по-другому, чем "внутри" этих периодов. Причины - хотя бы помесячное планирование, бюджетирование и расходование месячных бюджетов.
Возвращаясь к предмету обсуждения:
Ряд у меня (2, 0, 5, 1, 4) как раз типичен (это, правда, не розница, оптовые продажи). Нетипично с точки зрения статистики, что при расчете по неделям недельное Ср.кв.откл. получается не больше, а меньше, чем дневное при расчете по дням.
Но задача ведь в том, чтобы запаса хватило, а не чтобы Сигма недельная в точности равнялась Сигме дневной, умноженной на корень из 5.
Страниц: 
