Архив форума

Уважаемые господа!
Прошу вашей помощи. Не могли бы вы помочь с информацией.  
Наша компания занимается дистрибуцией алкогольных напитков. Подскажите, пожалуйста, где можно получить информацию по общепризнанным показателям оборачиваемости ТМЗ по алкогольной продукции? Есть ли вообще такая информация? И где можно посмотреть эти рекомендации?
Заранее благодарю!
 
--------------------------
См. также:
Термин Оборачиваемость склада http://logist.ru/forum/YaBB.cgi?num=1182853121
Как планировать запасы, Оборачиваемость http://logist.ru/forum/YaBB.cgi?num=1174325097
Нормы коэффицентов оборачиваемости http://logist.ru/forum/YaBB.cgi?num=1148010649

см. также http://logist.ru/forum/YaBB.cgi?num=1148010649

"для расчета коэффициента оборачиваемости запасов используются в основном показатели продажи товара и средний уровень запасов" - Да это так!  
 
Но в то же время: их определяют как раз "период обработки заказа и срок поставки товара в каждом отдельном случае" и прочее.  
 
Если вам нужен фактический коэф. оборачиваемости то здесь все просто - берете остатки и делите на продажи.
 
Но в то же время: вам нужны нормы, а это значит нормы по продажам и нормы по запасам - а их считают, исходя из упомянутых факторов-индивидуальных условий работы.
 
Обобщим вышесказанное
Причинно-следственая связь здесь следующая: индивидуальные условия - индивидуальные нормы запасов и продаж - индивидуальная норма оборачиваемости и субъективные факторы - индивидуальная фактическая оборачиваемость.  
 
Вывод 1: норма оборачиваемости для каждого предприятия индивидуальная как и факт оборачиваемости.
Следствие из вывода 1: ориентировка на отраслевые показатели ничего не дает вашему предприятию и может привести к банкротству.
 
Вывод 2: подойти к норме оборачиваемости можно разными способами - более точными и менее точными, как отталкиваясь от факторов, так и наблюдая проявления по факту - какие были запасы, продажи и оборачиваемость, где они более приемлемые, а когда - нет.  
 
Вывод 3: Вам видимо подойдет нблюдение за проявлениями для вашей фирмы, т.к. субъективные факторы (без системы управления запасами) вы устранить не в состоянии а можете только оценить, т.е. наблюдайте когда работали лучше и когда хуже - при какой оборачиваемости.

Уважаемый Евгений,
 
Спасибо за приведенную аргументацию, теперь я тоже уверен, что универсальных рекомендуемых показателей быть не может.  
 
Что ж, будем тогда прикидывать сами.  
 
Еще раз спасибо за оказанное содействие.

Добрый день!
 
Если отработана логитсика и объем пролаж позволяет, то запас можно держать и меньше, но это не догма : нужно рассматривать конкретный случай. Нет формулы общего счастья.
Цитата:

Т.е. проблема на просто в снабжении системы, а еще и в распределении?
Могу Вас огорчить: Вы не ту проблему решаете.
Цитата:
Истина где-то рядом. Того, кто требует спросите - женат ли он на идеальной женщине? Если да, то ее уточните параметры.  
Цитата:
Бенч, конечно, штука хорошая, но нужно иметь доступ к информации, и нужно содержать службу комм. шпионажа.  
 
Очень похоже на Цитата:
 
Советую отнестись соотвественно, занявшись ИБД по данному вопросу. Разные коэффициенты можно найти в интернете и в литературе, для разных отраслей. Ищущий да обрящет. Но для Вашей компании они не подойдут. Хотя, предоставив шефу варианты (список) коэффициентов Вы почти наверняка получите задачу "догнать, перегнать и выпить".
 
С уважением.
 
Шиков.

Чтоб пронормировать запас надо знать как минимум три вещи
1. Коэффициент неравномерности продаж
2. Коэффицент вариации leadTime
3. Степень требуемой удовлетворенности клиентов (необходимый процент удовлетворенных заказов)
 
Если по пункту 3 - 0%, то можно вообще не держать запас
 
После того, как будут понятны эти три величины можно расчитывать минимальный (страховой) запас, а далее оборачиваемость

Добрый день, уважаемые!
 
Запас - штука динамическая и требует управления, а не нормирования. Нормирование ведет к застою, а застой ведет к деградации.  
 
Уровень сервиса в 100%, вероятно достижим, но требует неимоверных вложений в запас.
Обычно рекомендуемый уровень сервиса компании составляет 90-95%. Для продвинутых 95-97%. Но даже 90% в торгово-закупочных организациях встречется крайне редко.
 
А вот по группам АВС рекомендуется:
- А - 100%
- В - 70-80%
- С - 50-60%
Глубже "залазить" не буду.  
 
С уважением.
 
Шиков.

Процитировано сообщение: Шиков Виктор от 26.10.2006 :: 17:13:29:

 
имхо все же НЕ ДОСТИЖИМ!  
 
в теории это не пересечение экспоненты сервиса с линией ста процентов, а лишь легкое и безконечное её касание. Т.е. лишь вечные 99,999999999999999999....итп %
 
а на практике это означает, что всегда найдется гавнюк, которому понадобиться товара больше чем есть на складе.

 
 
Процитировано сообщение: Езепов Дмитрий от 26.10.2006 :: 17:51:49:

 
Может я не понял вопроса, но:
1 это отклонение от среднего значения продаж Вашей компинии Вашим клиентам (скажем обычно продается 10шт, но сегодня продалось 5, а в субботу 15, следовательно К=0,5 , не знаю насколько это верно с академической точки зрения но я бы ввел такое обозначение как К +0,5 и -0,5)
 
2 Это изменение срока выполнения Вашим поставщиком Ваших заявок (например у меня один и тот же завод по одной и тойже позиции бывает отдает за 1 неделю, а бывает за 6 недель, при том, что средний срок это 2 недели, таким образом этот К будет -0,5 +3)
 
Собственно все это совершенно по разному влияет на процесс нормирования запасов и соответственно на уровень страхового запаса.

А вот, Виктор, я теперь озаботился таким вот вопросом: а если параметр распределения не будет нормальным? Скажем у меня вот вышеописанный лидтайм можно расписать так:
 
1 нед - 10%
2 нед - 30%
3 нед - 60%
4 нед - 90%
5 нед - 100%
 
хотя вроде тот же "тервер" должен это считать, но он изрядно забыт.

да верно.. это я не правильно пример привел  
 
 
а если так 5-10-15-30-35-5
 
может оно и не часто на практике. но как его впихивать в расчеты?  

хм.. да вот чего то завернуло меня в дебри... видать выходные удачно прошли

По неделям потому, что пополнение с фиксированным таймом. Еженедельное.
И Поставка тоже раз в неделю.. примерно в один день.
 
А вот с трехсигменными двумя неделями не согласен.  
Не знаток я этих ненормальных отклонений и честно говоря не представляю как их считать, но даже если "натягивать" сюда нормальное распределение то оно должно прийтись как раз таки на 5 неделю, ибо там наибольшая вероятность разродиться товаром из всех недель.  
 
 

Ну, коллеги-теоретики "замутили" со своими сигмами!
Норм на сегодня нет, НО!
 
В каждой отрасли – свои нормы. Некоторые компании имеют различные нормы для различных групп товаров. Так, например, наша торговая компания использовала следующие нормы (оборотов в год):  
строительная химия – 24;  
лаки, краски – 12;  
сантехника – 12;  
панели облицовочные – 10;  
рулонные напольные покрытия – 8;  
керамическая плитка – 8.
 
В одном из сетевых супермаркетов норма оборачиваемости по непродовольственной группе делится на основе АВС-анализа: для товаров А – 10 дней, для товаров группы В – 20 дней, для С – 30. В этой розничной сети закладывают в показатель товарного запаса месячную оборачиваемость, а товарный остаток по магазину складывается из нормы оборачиваемости плюс страховой запас.
Так же некоторые специалисты по финансовому анализу пользуются западными нормами.
 
Пример
"Обычно торговцы промышленными товарами на западных предприятиях имеют значение коэффициента оборачиваемости 6, если прибыльность 20–30%, – пишет Добронравин Е. в статье "Коэффициент оборачиваемости и уровень обслуживания – показатели эффективности товарных запасов". – Если прибыльность составляет 15%, число оборотов приблизительно 8. Если прибыльность 40%, то солидная прибыль может быть получена 3 оборотами за год. Однако, как было замечено ранее, из этого не следует, что если 6 оборотов хорошо, то 8 или 10 оборотов лучше. Эти данные являются ориентировочными при планировании обобщающих показателей".
Генри Ассэль в книге "Маркетинг: принципы и стратегия" пишет: "ѕДля того чтобы предприятия работали с прибылью, их запасы должны оборачиваться 25– 30 раз в год".
 
По алкоголю- очевидно, что оборачиваемость по водке -одна, а по элитному коньяку может быть годы.
"Средняя температура по больнице" ни о чём не говорит!