Процитировано сообщение: Аветисян Артур от 26.08.2009 :: 10:10:20:Экспоненциальная средняя: Qt = ayt + (1 - a)Qt-1 где
Qt - экспоненциальная средняя (сглаженное значение уровня ряда) на момент t;
a - коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения при расчете экспоненциальной средней (параметр сглаживания).
a - может находиться в пределах 0;1. Однако практически диапазон значений a находится в пределах от 0,1 до 0,3. В большинстве случаев хорошие результаты дает a = 0,1.
Я так понял значение коэффициента - "а" нужно подставлять для получения прогноза спроса, при этом нужно брать сначала - 0.1, потом -0.2 и далее 0.3
Нет вы не правильно поняли: параметр сглаживания
а выбирается один раз и используется для вычисления всего ряда экспоненциальной средней, а пределы от 0.1 до 0.3 задают границы наиболее часто используемых вариантов значения этого параметра. Однако, если вы будете разворачивать вашу формулу, то увидите, что коэффициенты при y
t, y
t-1, y
t-2, ... - будут, действительно, разными:
Q
t-1 = ay
t-1 + (1 - a)Q
t-2 (применяя вашу формулу для нахождения Q
t-1)
Q
t-2 = ay
t-2 + (1 - a)Q
t-3 (применяя вашу формулу для нахождения Q
t-2)
... и так далее...
В результате, подставляя эти найденные Q
i в вашу первоначальную формулу получаем:
Q
t = ay
t + (1 - a)ay
t-1 + (1 - a)
2Q
t-2 = ay
t + (1 - a)ay
t-1 + (1 - a)
2ay
t-2 + (1 - a)Q
t-3 ... и так далее...
Процитировано сообщение: Аветисян Артур от 26.08.2009 :: 10:10:20:насколько экспоненциальная средняя дает верный результат в смысле на сколько процентов и правильно ли это для прогноза?
Это вы сможете узнать только по факту, сравнив его со своим предварительным прогнозом, полученным с помощью будь то экспоненциальной средней или как-то иначе. Однако, вы можете предположить, что в дальнейшем ваш прогноз будет давать ошибку не больше, чем он давал в прошлом, и оценить ошибку, предсказывая с помощью своего метода уже известные значения, а затем сравнивая полученный результат с этими известными фактическими значениями. При этом надо понимать, что выбор параметра сглаживания
а может кардинально повлиять на достоверность прогноза, - поэтому некоторые методы прогнозирования с помощью экспоненциального сглаживанию советуют исследовать достоверность прогноза при всех возможных
а (взятых с некоторым шагом, например, 0.1 или 0.01) и, соответственно, для дальнейшего прогнозирования использовать тот
а, который даёт самые достоверные прогнозы. В случае, если вы технически не можете провести такой анализ, то можно воспользоваться советом, данным в вашей же цитате:
Цитата:При выборе значения a, необходимо учитывать, что для повышения скорости реакции на изменение процесса развития необходимо повысить значение a (тем самым увеличивается вес текущих наблюдений), однако при этом уменьшается “фильтрационные” возможности экспоненциальной средней
Процитировано сообщение: Аветисян Артур от 26.08.2009 :: 10:39:12:Не могу вставить файл
Попробуйте переименовать его, чтобы в нём не было никаких символов, кроме четырёх английских букв названия и расширения (jpg, jpeg, gif, png, swf, zip, doc, xls или pdf), отделённого от названия точкой, а также обратите внимание на его размер (он не может быть очень большим) - если это не поможет, пишите в техническую поддержку форума.
Страниц: 1
Экспоненциальная средняя (Прочитано 465 раз)
