Архив форума

Уважаемые господа,
 
Ввиду того, что эта тема вызывает массу вопросов у практикующих логистов, я выложил часть материалов со своих семинаров в свободный доступ. С примерами и рекомендациями.
 
http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm
 
Пользуйтесь, но в качестве благодарности прошу сообщать о достигнутых результатах.
 
Роман

Алексей здравствуйте!
 
Спасибо за вопрос.
 
То что касается АВС, то еще в 1994 году, сидя директором по закупке в оптовой Компании, я анализировал ассортимент по правилу Паретто - 20/80. Потом мне показалось что двух групп мало и я ввел третью. Путем несложных умозаключений пришел к выводу, что мне надо знать на чем я зарабатываю 50 процентов прибыли, 80, и остальное.  
 
Каким открытием для меня была методика АВС. Смешно вспоминать. Зря репу морщил.  Все давно уже известно.
 
Так что, 50, 30, 20 - это практика подтвержденная теорией.
 
XYZ - 10, 25 я подглядел у А.М. Гаджинского "Практикум по логистике". До этого вариативность я сравнивал по среднему отклонению. Проверка на практике показала, что данное разделение адекватно. Сложности возникают в случае если взять слишком маленький период остается только группа "Z" и анализ теряет смысл. С увеличением периода ситуация выравнивается.
Кроме этого вариативность ряда более чем 25% действительно много. Насколько у Вас может объем продаж подскочить за неделю? А за месяц? Ну а за квартал?
 
Есть еще нерешенная проблема XYZ анализа это запланированные изменения продаж и сезонность. Вам это должно быть близко.
В таких случаях я провожу XYZ, но вместо x беру разницу между планируемой на период величиной и фактически полученным значением. Тем самым удается оценить точность планирования. А на базе этого разработать параметры товарного запаса.  
 
Роман

Процитировано сообщение: Роман Бодряков   от 30.09.2003 :: 15:06:38:

 
Добрый день Роман.
Действительно объемы продаж скачут. По дням недели отклонение может составлять в разы (до 3-4 раз). По месяцам отклонение не такое резкое, если есть всплески, то они привязаны в основном к предпраздничным продажам. По кварталам эта тенденция еще мягче. Как бы все подтверждается на практике - больше исследуемый ряд, выше результативность анализа. Еще раз спасибо, а по вопросу точности планирования - это мысль.
 
Всех благ!

График сам по себе получается очень показательным. Точки перегиба,  часто, очень явные, особенно в АВС. Дальнейшее повышение точности не имеет смысла времени уйдет больше а результат предсказуем на 97%.  
 
Про упоминаемый Вами метод ничего не слышал и в умных мат. статистических книжках не встречал, хотя перелопатил много.

То, что касается АВС, то кроме доводов разума ограничений нет. Можно и весь ассортимент по группам и номенклатуру внутри группы анализировать за день или даже час. Важно ваше понимание чего надо добиться.

Процитировано сообщение: Evgenia Litvinova   от 04.02.2004 :: 12:38:11:

Сам писал диплом по этой тематике. Могу помочь в данном вопросе при помощи небольшой статьи (все данные получены экспериментальным способом при работе в канцелярии). Пишите по мылу (под рукой не оказалось статьи)

АВС анализ строится на принципе Паретто, XYZ на коэффициенте вариации. Думаю, что первоисточниками будут книги по мат. статистике, логисты же их применяют для анализа больших массивов данных.  
 
Роман

а где, собственно ссылочка?

Здравствуйте!
 
Постройте матрицу совмещения, а потом товарные запасы по группам распределите. Получите массу полезной информации. Средняя оборачиваемость по группам и т.п.
 
Роман

При анализе товара по методу АВС столкнулся с проблемой. В статике правило 20-80 выполняется полностью. Причем, чем больше период, тем ближе показатели к числам 20 и 80.Но при сравнении данных за аналогичные периоды (месяц, квартал, год)получается большой разброс группы А по составу номенклатуры. Как решить этот вопрос. Ведь смысл анализа АВС в том, чтобы поставить под контроль запасы на складе товаров группы А.
 
Процитировано сообщение: Роман Бодряков   от 29.09.2003 :: 13:41:38:

Процитировано сообщение: Константин Мотылев   от 10.06.2004 :: 12:09:41:

Смысл АВС, на мой непросвещенный взгляд, сгруппировать исходные данные по степени вклада в результат. Разброс номенклатуры в группах это уже XYZ анализ оценивает.
 
Контроль за запасами осуществляется путем сравнения запланированных показателей с фактическими. Показатели разрабатываются на основании результатов анализа. Выбор периода и периодичность пересмотра этих показателей зависит от Вашего бизнеса.
 
Роман

Спасибо, Леонид, за объяснение. Дело в том, что когда фирма занимается продажами примерно одного перечня номенклатуры, то легко отследить НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫЕ или сезонные изменения спроса именно по анализу АВС. А что делать, если при сравнении АВС анализа за первые кварталы прошлого и этого года (или за первый и второй квартал одного года)совпадения в составе номенклатуры группы А составляют не более 25 процентов.
Процитировано сообщение: Леонид Лесных   от 10.06.2004 :: 13:42:20:

Спасибо, Роман.
Дело в том, что я только начал внедрять систему логистики (точнее, пытаюсь). Кстати, анализ по группам дает более приемлемые результаты. Еще раз спасибо.
Процитировано сообщение: Роман Бодряков   от 10.06.2004 :: 21:53:46:

Уважаемые коллеги, все вышесказанное на мой взгляд приемлемо для компаний, где торговля не носит сезонный характер. В моем случае (торговля строительными материалами) реализация имеет ярко выраженную сезонность. XYZ анализ показывает вариацию спроса или по другому говоря стабильность продаж за определенный период и когда я проанализировал сезонные продажи XYZ анализ дал просто ужасные результаты и все товары (даже самые ходовые)однозначно попадают в группу Z. Предлагаю методику борьбы с этим явлением: Давайте продажи представим в виде временного ряда значениями которого будет количество проданного товара за какой-то промежуток времени (неделя, месяц, квартал...). Этот временной ряд будет состоять из следующих компонент  
Y(t)= S + T + e, где S и T соответственно сезонная составляющая и тренд (детерменированная составляющая)и е-случайная составляющая. В моем случае наиболее интересно отделить именно случайную составляющую и проводить XYZ анализ уже непосредственно для нее. Сезонную компоненту и тренд можно выделить методом скользящего среднего, а далее в зависимости от того какую модель данных вы используете (аддативную или мультипликативную) соответствующим образом (деление или вычитание соотв) выделить случайную составляющую и анализировать ее. Результаты получаются очень хорошие.
Надеюсь, что кому то мой совет поможет в дальнейшем

Добрый день(утро,вечер,ночь)Дамы и Господа, при проведении ABC-XYZанализа столкнулся с результатами,немного меня озадачившими. А именно:
1)напрочь отсутсвуют группы АХ и ВХ,
2)при АВС анализе, начиная с 20ой строки нарастающего итога прирост идет по десятым, а то и сотым долям процента.А что касается грыппы С, то она занимает 60% номенклатуры.
Пробовал слегка "поиграть" с соотношениями, но результат, практически без изменений.
Бизнес клиента вполне традиционен, торговля, но результаты характерны для венчурного бизнеса.
А теперь собственно сам вопрос, как можно интерпретировать полученные результаты?  
И правомерно ли менять соотношения больше чем на 15%?
Заранее благодарен?