Архив форума

Добрый день!
 
Сталкивался ли кто-нибудь с методом разделения всего ассортимента по видам, например: "Пробный", "Постоянный", "Исключенный из ассортимента".
 
Поясню, почему возникла такая идея. Разделение по ABC не дает полного эффекта, т.к. например группа С может состоять из товара, который продается постоянно, но с небольшой выручкой, но в эту же группу попадает товар, объемы продаж которого сокращаются до некоего критического порога по отношению к предыдущему периоду. Т.е. этот товар пора выводить из ассортимента (на остаках он еще есть, но закупать его уже не нужно). Соответвенно хотелось бы этот товар помечать специальным свойством, видеть его отдельно в отчетах и например принимать решении о вводе в продажу новой модели.
 
Для новых товаров пока рано проводить ABC анализ, статистики еще нет, но так же хотелось бы видеть отдельно отчеты по этому товару, значит такие товары так же нужно помечать специальным свойством.
 
Отсюда и родилась идея разбивать товары на следующие группы:
 
1. Пробный ассортимент.
2. Постоянный ассортимент.
        - группа А.
        - группа В.
        - группа С.
3. исключенный из ассортимента.
 
Анализ АВС, присходит только в группе постоянного ассортимента. Группа "Исключенный" не попадает в заявки поставщикам. Пополение пробного ассортимента происходит вручную.
 
При создании нового товара его свойство автоматически приравнивается к "Пробный".
Сложность возникла в определении критериев (для автоматизации) перехода из "Пробного" в "Постоянный", из "Постоянного" в "исключенный" и возможно обратно.
 
Т.е. хотелось бы в конце каждого месяца запускать обработку, вводить числовые параметры, и товары распределяются по видам автоматически.
      
Вопрос: у кого есть опыт разработки критериев определения вида ассортимента (количество покупок, выручка, оборачиваемость и т.д.)
 
Такой метод должен хорошо подойти к торговле бытовой техникой, где постоянно нужно отслеживать устаревающие модели и вводить в ассортиминт новые.

В двух компаниях внедрялась система автоматического отнесения товара к категориям по принципу "частота спроса" или "частота продаж".
Опишу второй вариант, т,к он полнее.
 
На уровне настроек процедуры задаются параметры:
период категоризации
интервалы за период
 
Процедура лопатит продажи, делает это ночью вместе со всеми другими логистическими вещами.
Находит для каждого товара то,
"сколько дней за период категоризации продажи были ненулевыми".
То есь не важно, сколько штук продано. Важно - как часто товар продается.
Дальше все просто.
Например,
20 дней из 30-ти - Категория А, высокоходовой
10-20 дней из 30-ти - категория Б, среднеходовой
1-10 дней из 30-ти - категория С, слабоходовой
0 дней - неликвид.
 
Соответственно, присвоив товару категории, дальше делай что угодно - складское размещение, списание, закупки под заказ и т.п. - любые управленческие решения, основанные на такого рода показателе.

XYZ - анализ может позволить определить стабильность спроса на тот или иной товар. Если совместить его с ABC, то легко можно определить, что, к примеру, есть товары группы C, относящиеся к группе X - это те самые стабильно продающиеся, но понемногу. Если группа A или B, но Z, то это, к примеру, товары, которые дали свою прибыль в сезон, но на них стоит обратить внимание, потому что спрос сильно варьируется и, соответственно, его сложно спрогнозировать. Полностью согласен с предыдущим постом, честно говоря, эти два вида анализа лучше всегда совмещать для получения полной картины.

С книгами действительно интересный пример. Здесь, наверное, самый оптимальный вариант - это сделать дробление на более маленькие периоды. В идеале, если получать информацию из торговых точек о сбыте по неделям или дням, можно за счет все более детальной разбивки получить актуальные данные и определить стабильность спроса.
 
Кстати, в том, что касается перехода из "пробный" в "постоянный", то здесь, скорее всего, можно сделать автоматическую установку новой категории при достижении определенного уровня продаж и его удержании на протяжении заданного периода (чтобы исключалась сезонность). В итоге, все зависит от товара

Процитировано сообщение: Кривченко Евгений от 25.09.2006 :: 17:19:28:

 
Бижутерия, ювелирка, одежда, обувь, и прочие такие скользкие вещи - это я вообще анализировать сдаюсь.
Для меня это всё вообще тёмный лес.

 
Слишком много там завязано на фасон, дизайн, цвет и т.п. Какая-нибудь пуговичка не того цвета, пимпочка не не том месте - и любой цифровой анализ неадекватен.
 
На мой взгляд, такой товар - это 90% экспертные методы работы, и только на 10% расчетные.
 
Да и все эти новые коллекции, как правило, сезонные...