Ну если описать общий подход, то сделал я следующее.
Был проведен АВС анализ среди клиентов. По выделенной группе А была собрана статистика за последние три месяца. В нее вошли:
объемы заказов клиента;
периодичность заказов;
количестов материальных ресурсов, использованных на каждый из заказов;
объемы материальных ресурсов, заказываемые за этот период у поставщиков.
С помощь регрессионного анализа этой статистики, было получено уравнение зависимости объема материальных ресурсов, который нужно заказать, от:
объемы заказов клиента;
периодичность заказов;
коэффициента использования материалов.
Дальше был проведен анализ на состоятельность этого уравнения. Получилось, что доля влияния перечисленных (трех) факторов на результирующий показатель, составляет почти 90%. И вероятность случайной связи каждого из них с результируещем показателем очень мала. Таким образом с помощью полученного уравнения, можно расчитывать, сколько нужно заказывать материала, с учетом статистики за некоторый период. Период может быть любым, конечно, чем он больше, тем точнее.
Зависимость была опробывана на прошедшем периоде и сравнили с тем что было на самом деле. Получилось, что полученного объема с помощью зависимости вполне хватило бы, а объем который заказывался в действительности больше на 42%.
Так же, зная по статистике период доставки от поставщика материалов и определив на сколько хватит остатков (по статистике) , определяется точка возобнавления.
В итоге мы знаем когда и сколько нужно заказать.
Простите, если где написал с ошибками.
Страниц: 1
Задачка (Прочитано 3537 раз)
