Архив форума

Добрый день.
 
Посоветуйте, плиз:
есть история продаж понедельно.
 
Но в ней есть нулевые значения (отсутствие спроса).
 
Я хочу применить мультипликативную модель с трендом и сезонностью.
Т.е. X = T*S*I
T - тренд
S - сезонность
I - случ. компонента.
 
Обычно берут логарифм от ряда X:
X' = ln(X) = ln(T*S*I) = ln(T) + ln(S) + ln(I) = T' + S' + I'
и этим переходят к аддитивной модели, которая проще и быстрей.
 
Как поступают с нулевым спросом, ведь ln(0) не существует - кто знает?

Егор, здравствуйте.
Я бы исключил нулевые продажи для определения линии трэнда, но обязательно использовал бы их при определении среднеквадратичного отклонения
 
С уважением
Сергей

Процитировано сообщение: Грейбо Сергей от 10.06.2008 :: 09:16:20:

Сергей, выше на рисунке я к ряду добавил по 1 шт. в неделю и прологарифмировал. Это чтобы минус бесконечность не получать при отсутствии спроса. ln(0+1) = 0
 
Видно, что нули создают выбросы, сильно искажающие остальной ряд.
 
Вы предлагаете просто выбросить их?
Хорошо, тренд я определю и вычту, а как с сезонностью. У меня это недельные коэффициенты.
 
И кстати, для расчета СКО нули тоже желательно выкинуть, если меня интересует верхняя граница доверительного интервала, а не нижняя?
 
Так я понимаю?

Егор, здравствуйте
Очень нравиться Ваш метод, но существуют и другие
 
Например, наличие нулевых значений не препядствует нахождение интересующего Вас трэнда (это стандартная функция Excel)
Только Вот трэнды будут иметь разные параметры если не учитывать нули или учитывать их.
 На примере я Вам показал (график 1 и 2)
Весь вопрос в ошибке (график 3) можете или не можете Вы пренебречь ею.
Что касается учета и не учета нулевых значений при определении СКО, то нужно помнить, что обычно закон распределения "зеркальный" поэтому учет "нижних" значений повышает точность прогноза
 
Это не в коем случае не говорит о том, что Ваш метод не верен, и я уверен,  
что то о чем я говорю Вам известно
С уважением
Сергей

Процитировано сообщение: Пимонов Евгений от 11.06.2008 :: 06:21:03:

 
Допустим, я отфильтровал выбросы, посчитал неудовлетворенный спрос, и нули у меня - именно из-за отсутствия спроса в эту неделю.
Выбрасывать его или заменять значением? Если заменять, то почему, Евгений, - трендовым значением без сезонности?
По картинке сезонность критичней получается, чем тренд.
Тогда, может, коэффициент сезонности для этой недели получить интерполированием по соседним?
 
По поводу продаж за месяц - как-то грубо мне кажется. (у меня прогноз будет скажем на 6 недель)
Хотя, есть товары, где нулевой спрос - 20-30% от всех значений. Тогда наверно хорошо будет за месяц.
 
Еще есть вариант - сглаживание исходного ряда. Но при этом выбросы просто сгладятся.
И еще вариант - ряд заменить на скользящую среднюю периодом 6 недель (или сумму) - мне по сути ее и надо будет прогнозировать. Только вопрос тут - можно ли логарифмировать такой ряд? Хотелось бы, чтобы случайная компонента была распределена нормально.
 
Спасибо.

Егор, думаю, при таком асортименте нужно стремиться к простоте.
Не пробовали взять метод более простой?

НЕУЖЕЛИ!?
 
Егор, извините это шутка, просто не удержался от такого соблазна
 
С уважением
Грейбо

Да уж.
 
Построил квадратичный тренд по методу наименьших квадратов (104 недели),
получил совсем неадекватную кривую. Вот уж действительно важность выбора модели