Процитировано сообщение: Лапченков Дмитрий от 12.05.2010 :: 22:28:04:Давайте рассмотрим уровень обслуживания, как вероятность необнуления остатка - в файле есть статистика фактических продаж. Куда двигаться дальше?
ОК. То есть при остатке в 486 штук ожидаемый дефицит будет равен сколько-то процентов (мы понимаем, что реальное обнуление либо будет, либо нет, - то есть говорить о вероятности по факту уже нельзя). Теперь у вас возникает вопрос, а сколько нужно положить ещё сверху, чтобы ожидаемый дефицит был, например, 10%. И тут многие вспоминают различные законы, которые утверждают, что для нормального распределения достаточно взять ещё сколько-то сигм, чтобы получить нужный процент попаданий случайной величины... Только вы сами сказали, что нормального распределения в своих данных не видите, я - тоже не вижу (кстати, оценивать надо массив разниц между фактическим и прогнозным значением), а значит, все эти законы не про вас, и не про ваши данные. Что остаётся делать? Получать эти вероятности "вручную". Как я понял, для прогнозирования вы используете мультипликативную функцию. Соответственно, ошибку лучше тоже оценивать коэффициентом мультипликации - то есть смотреть не на разницу между фактическим и предсказанным значением, а на их отношение. Все случаи, когда прогнозное значение было больше фактического, дают вам этот коэффициент равный единице, в остальных случаях вы, просто, делите факт на прогноз - эти значения я записал в восемнадцатую строчку вложенного файла. Затем вы берёте этот ряд, сортируете, и получаете таблицу соответствий, где каждая строчка - это дополнительный коэффициент, на который надо домножать ваш прогноз, соответствующий очередному уровню ожидаемого дефицита. Таблицу разместил ниже. Из неё видно, что, если вы возьмёте просто свой прогноз, то вероятность дефицита будет 72%. Однако, если вы ещё положите страховой запас в размере 65% от прогноза, то вероятность дефицит снизится до 11%. Конкретные значения по месяцам для каждого уровня, расположил на пересечении прознозов и таблицы соответствий.
Кстати, сезонность у вас очень странная: либо у вас проблемы с исходными данными - например, вы, просто, берёте продажи, а не реальный спрос, который мог быть больше; либо с самими продажами - например, ваши продавцы, когда видят, что не могут выполнить план по продажам текущего месяца, по максимуму перекидывают отгрузки на следующий, чтобы было больше шансов выполнить план по продажам уже в следующем месяце или у вас есть очень крупный клиент, которых ходит к вам раз в 2 месяца; либо всё это вместе взятое и что-то ещё... :) Надо разбираться, почему пила продаж в конце года всё время получается.
З.Ы. И тот же вопрос, что и Артуру - почему всё меряете месяцами? Какие реальные срок и период между поставками?
З.З.Ы. Кстати, откуда данные по различным прогнозным моделям для вашего ряда?
Страниц: 1
Запас на месяц (Прочитано 8147 раз)
