Архив форума

Интересная стратегия предприятия: стимулировать спрос методом постоянного увеличения ыцен на выпускаемую продукцию. Выйти сухим не получиться или изучайте всплеск и спрашивайте у директоров когда будет повышение цен  

обычно на всех предприятиях проводятся планерки/мозговые штурмы/и т.д. с участием: производства, финансов, маркетинга, продаж и т.п. на них эти вопросы и дОлжно решать!

Процитировано сообщение: Радар Юрий от 12.07.2008 :: 21:07:20:

 
На что можно опереться:
1. Вероятно, всплеск спроса соотносится со средним (обычным) текущим спросом.
2. Возможно, что процентовка (коэффициент) этого всплеска от текущего спроса достаточно постоянен или же связан с величиной повышения цены, если повышения различны.
 
Что бы я попробовал:
 
1. Взял бы статистику всплесков спроса, сопутствующих повышениям цены. Желательно, с учётом неудовлетворённого спроса, если неудовлетворённые заявки фиксировались. Если не фиксировались, примерно оценил бы по доле времени с обнулившимся складом от общего периода возможности покупки по старой цене с момента предложения.
 
2. По нескольким типичным товарам посчитал бы по каждому случаю всплеска величину
СпросВсплеска / СпросСреднийЗаНепосредственноПредшествующийВсплескуПериод
 и построил бы графики этой величины по всем всплескам в зависимости от:
 
а) порядкового номера или даты (недели, месяца, года) всплеска
б) абсолютной величины изменения цены
в) %-ного изменения цены
г) продолжительности "периода низкой цены", если бы он не был постоянен (у Вас это 10 дней)
 
Если ни одна из зависимостей не позволила бы выделить хоть какую-то закономерность, это означало бы, что на процесс влияют другие факторы, нам неизвестные или объективно случайные. И нам оставалось бы лишь экспертное мнение и волевое решение.
 
В случае обнаружения достаточного постоянства или понятной зависимости это можно было бы использовать для прогноза. Причём ошибку прогноза тоже можно было бы учесть, посчитав среднеквадратичное отклонение фактических точек от точек выбранной зависимости (например, от линейного тренда по фактическим точкам).
 
Хотите, дайте требуемые для расчёта данные по одному товару на [email protected]  Порешаем вместе и на этом примере попробуем сделать выводы.
 
P.S.
Дальше следовало бы похожим образом проанализировать послеажиотажный спад (чтобы не перезатариться). Но на данном этапе этот вопрос не ставился.

Юрий, посмотрите движение товара по SKU ( в Вашем случае может стоит сделать график по дням) - производство, склад, оборачиваемость, продажи -вплоть до следующего цикла производства.
Плюс отслеживать ограничения по складу, т.к. при больших продажах возможно введение ограничений для производства некоторых позиций.
 
 
 

Процитировано сообщение: Радар Юрий от 14.07.2008 :: 15:11:54:

Привет, Юр! Соглашусь с предложением Сергея Филимонова, но только после того, как твоё руководство отметёт следующее предложение:
Ты говоришь, что совокупный месячный спрос не меняется (то есть клиенты просто покупают продукцию впрок по старым ценам, а потом расходуют её и не берут больше), - соответственно, чтобы не напрягать ваш склад и производство лишней неравномерностью работы (а это всегда дополнительные издержки, и при желании посчитать их сумму и озвучить её руководству - можно) предлагается убрать у клиентов фору в 10 дней, а дать им возможность оплатить и вывезти товар по старым ценам в размере их последнего заказа в течение этого самого месяца после увеличения цен. Тогда все будут работать в обычном режиме и клиенты, и склад, и производство - не будет не пиков, ни падений, связанных с увеличением цен.
 
Если это не прокатит по "маркетинговым" причинам (хотя я всё-таки довёл бы до руководства сумму денег, которая теряется каждый раз из-за таких вот пиков), то остаётся только вариант Сергея Филимонова с информированием тебя, как можно раньше об ожидаемом повышении цен, чтобы ты мог заранее немного "затарить" склад под ожидаемый всплеск.