Архив форума

Уважаемые коллеги!
Есть небезызвестная Вам формула расчёта страхового запаса: к*√T*Ss2+D2*Si2, где:
T - средняя продолжительность функционального цикла,
Ss2 - среднеквадратичное отклонение объёма продаж в квадрате,
D2 - средний объём продаж в квадрате,
Si2 - среднеквадратичное отклонение продолжительности функционального цикла в квадрате,
к - коэф уровня сервиса.
 
Вопрос: можно ли вместо (среднеквадратичного отклонения объёма продаж в квадрате) использовать (коэф вариации, полученный при XYZ анализе)?

Приветствую!
 
Может, кому-то это интересно... Есть мнение, что автором этой формулы является не Бауэрсокс и не Клосс, а Феттер. И еще, многие ученые умы ставят под сомнение ее математическую корректность. Кстати, кто знает, каким образом получена данная формула и почему T (средняя продолжительность функционального цикла) не в квадрате?!
И наконец, очень интересен к-нт уровня сервиса, т.к. методика расчета оптимального уровня сервиса, насколько мне известно, сегодня не определена.
 
Что касается обсуждаемой темы, то согласен с Виктором.  
 
Ss2 - "среднеквадратичное отклонение объёма продаж в квадрате" - это дисперсия (кстати, этот термин лаконичнее в данном случае, мы же не называем цифру 4 как 2^2  ), т.е. подкоренное выражение в формуле к-та вариации ХУЗ.
 
p.s. Прежде чем рассчитывать Ss2, необходимо проверить распределение на нормальность (я уже не говорю о корректировке истории продаж). Для этого, как минимум, нужно выделить тренд и сезонность, чаще всего после данной обработки динамики распределение оказывается нормальным. Размер страхового запаса, рассчитанного таким образом, окажется меньше. Можно много рассуждать по этому поводу, но, в конечном счете, этот самый Ss2 зависит от способности менеджера прогнозировать потребление товара.