Архив форума

Уважаемые господа,добрый день!
Хочу спросить Вашего совета.
В компании встал вопрос о размере страхового запаса и о размере оптимального заказа.К сожалению я сам не логист,а маркетолог.Для меня это новое.Прочитал  Бауэрсокса и Клосса, но там приведены примеры для нормального распроеделения,в моей ситуации распределение не является нормальным(компания работает и на рынке В2В и на В2С.Может быть Вы посоветуете что-либо из литературы или из собственного опыта по подобного рода вопросам.
Заранее благодарен Михаил.

Уважаемый Михаил,
 
Из собственного опыта по поводу запасов могу посоветовать только одно - с нас поставщики (западные)требовали "forecast" на квартал минимум с возможностью корректировки до отпределенной даты на месяц, но это не значило, что в случае увеличения заказа с нашей стороны, поставщик гарантирует его увеличить. Соответственно и нам приходилось приучать наших российских клиентов к "пердварительным заказам". Получается этакий вариант планового развития. Продвигается это с трудом, но потихоньку сделать реально. Очень помогает при расчете запасов и заказов, так как попутно приходится изучать периоды подъема/падения спроса и строить свою "складскую логистику" исходя из реалий жизни.
Чем могла, тем, надеюсь, помогла.

Михаил!
 
Попробую поделиться собственным опытом..однако могу сказать, что дело это не одного дня и не одного месяца - мы начали проект по оптимизации стоков 5 месяцев назад и хоть результаты нашей работы уже есть и впечатляют, но проект все же находится в стадии разработки. Итак - вот наши шаги:
1)ABC анализ всех наименований (у нас критериев три)
2)Рассчет Safety stock по формуле: Service level * STDEV of demand * SQRT of Lead time
Поясняю - Service level - это уровень удовлетворения спроса по тому или иному продукту..Сам SL выражается в процентах а каждой процентной величине соответствует коэффициент Стандартного отклонения - вот этот коэффициент и подставляется в формулу. Например:
Мы говорим, что продукт относится к категории A и его SL должен быть равен 99.9% - тогда ему соответствует коэффициент 3.09 (эти данные можно взять из уже посчитанных статистических таблиц в различных публикациях по логистике)и вместо Service level в формулу мы подставим величину 3.09.
 
STDEV of demand - это статистическая величина стандартного отклонения спроса (где-то здесь в форуме уже рассматривался способ его рассчета)  
 
SQRT of Lead time - это корень квадратный из Времени доставки материала (время прошедшее с появления необходимости в продукте и его непосредственной отгрузки на ваш склад)
3) Рассчетные цифры были модифицированы с учетом специфики нашего производства в целом и каждого материала в частности
4) Мы получили величину Идеального стока..это тот сток, которого хватит для бесперебойной работы производства в условиях колебания спроса и возможных проблем с поставками..
 
На этом работа впрочем не заканчивается..(а наверное только начинается)
 
PS: Что касается материалов с неравномерным потреблением (есть периоды планирования, когда они вообще не производятся), то конечно таким подходом к ним воспользоваться можно, но это будет не совсем верный рассчет и его придется доводить потом до ума собственными мозгами. В настоящий момент я работаю с такими продуктами так - держу сток на минимальный период планирования (это у меня неделя) и вожу его JIT прямо под производство - благо такие продукты у меня относятся к категории B и C, и я могу себе это позволить.

Александр!
Возможно где-то в интернете есть эта информация, не знаю к сожалению. Я пользуюсь материалами полученными на тренинге по логистике в англии - www.pdgplc.com

Процитировано сообщение: Serguei Netessine   от 01.10.2003 :: 05:38:27:

 
 
Sorry please. А нельзя ли этот файл представить в каком нибудь нормальном формате? For example in Word? Не могу открыть, а помочь некому!

вот. формат Word. заархивировано WinRAR 2.0 200Кб.

Процитировано сообщение: Serguei Netessine   от 01.10.2003 :: 18:43:05:

 
Будете смеяться Serguei, но у нас основная управленческая программа работает в среде DOS. Ха-ха-ха!!! Вот так.

Добрый день!
В нашей компании также стала проблема расчета страховых запасов. До настоящего момента нет разработанной системы управления запасами, в этом году встала такая задача после неоднократных проблем в обслуживании клиентов. Сроки восполнения запасов - от 3 до 5 дней. Задача - рассчитать страховые запасы на конец месяца по продуктам, чтобы был задел для обслуживание клинтов на 3 дня. С чего начать? Подскажите...