Архив форума

Уважаемые коллеги,
 
В результате работы по оптимизации склада одного предприятия  
натолкнулся на интересную проблему - какой должен быть запас в случае нестабильного прерывистого спроса.
В результате появилось ... это.
Мне кажется, эта методика может быть полезной.
Хотелось бы узнать ваши мысли на этот счет.
Буду рад любым комментариям.
 
PS в пдфе есть ссылка на приложения (не очень нужные), если кому надо, выложу

Станислав,
Тут одна особенность есть в распределении по объему - это распределение по ОДНОЙ продаже. С другой стороны, если дадите данные, попробую посмотреть на Ваш вид. С совсем другой стороны, конкретный вид распределения не очень важен. Он для примера. Как подход?
По поводу временного распределения - тут, видимо нет вопросов.
 
PS Кто этот уважаемый господин "Рыжиков"   У многих похожие обозначения

Cool
Реальная тема. Как понял из гистограммы, тут не обошлось без специальных программ со скидками или ещё какими трюками.
Первая программа касается 3шт. - что то вроде 3-я с %% скидкой
Вторая программа касается 12шт. и 24шт. - ещё больше завлекалок.
Но, тут небольшая проблема:
Строго говоря, товар разный!
В разных программах участвует существенно различный по цене товар.
Тут задача будет смоделировать, какое будет распределение при отсутствии спец продаж и отдельный анализ "блочных" продаж.
Реально крутая задача.
Что получил:
1. Распределение по времени для всех продаж
 exp параметр 5,56 рабочих дней (без суббот и вс.)
иначе *9/7 =7,15 календарных дней
2. Если предположение насчет первой программы верно, то
Объединяем товар по группам: (1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)
всего 3 группы т.к. потом начинают работать другие программы (12/24).
По полученной группе тоже получается exp с параметром 3,42
3. Дальше не могу ничего сказать:  
- мало данных по программам и сам мало думал.
 
В приложенном файле детали расчетов
На первой странице все распределения как есть.
На второй и третьей – попытка группировать по разным объемам (всё пустое)
На четвёртой идея насчет выравнивания по 3 точкам
На пятой распределения по объему в разных группировках по объемам (не результативно).
 

Продолжение.
 
На этот раз получилось получить "нормальные" распределения.
В приложении продолжение описания методики с новыми расчетами.
Получилось все гораздо более удобоваримее.
Из очень небольшого числа параметров вытягивам многое.
 
С уважением,
Андрей Шаврин

Добрый день Сергей.
Да, конечно.
Впрочем, там нет ничего особенного - техника и только.
Андрей