Архив форума

Доброго времени суток!!! Подскажите, плиз, где можно прочитать информацию об экспоненциальном сглаживании???  
Буду признательна за информацию.
С уважением, Евгения.

Процитировано сообщение: Яриловец Евгения от 28.11.2006 :: 09:03:08:

 
имхо это есть в любой мало-мальски толковой книге (учебнике) по мат методав в экономике (экон.- мат моделированию)
 
ну или вот чего выдает яндекс в первой же строке
 
http://www.statsoft.ru/home/portal/applications/ForecastingAdvisor/Methods/exp/e xp.htm

Процитировано сообщение: Яриловец Евгения от 28.11.2006 :: 09:03:08:

 
Кстати, Евгения, не забудьте делать поправки по необычным продажам, иначе вам никакое сглаживание не поможет.

Процитировано сообщение: Петров Константин от 18.12.2006 :: 12:51:07:

 
Из практики.
Используем два автоматических способа борьбы с нетипичными продажами.
 
1. Есть узкоспециализированные клиенты, которые создают продажи, резко выдающиеся из среднестатистического ряда. Ну то есть очень резко. В силу ряда особенностей. Мы их знаем. В настройки ИС, считающей скорость продаж товара, вводится список исключений. Исключаются те самые клиенты. И их продажи не учитываются при расчете.
2. Есть скорость продаж, посчитанная вчера, и есть скорость продаж, посчитанная сегодня. Дальше опять настройка ИС и автомат. Если "сегодня" больше, чем "вчера" в N раз, то.... а вот дальше - поле для творчества. У нас дальше один алгоритм, что делать, но для другой специфики нужен другой алгоритм. Я показал просто способ "отловить" всплеск. Что с ним делать - вопрос отдельный и не универсальный.
 

Согласен с предыдущими авторами в целом. Когда имел дело с необычными продажами пришел к следующей классификации продаж:
1.Пробные – берут для проб и оценки качества товара
(Дайте две ириски, на пробу...)
2.Спонтанные –  влияние непредвиденных факторов на покупку товара (замена обычно приобретаемого товара, невозможность приобрести в обычных источниках, специальные договорные отношения и т.п.)
(В сельмаге один дачник за раз скупил ВСЁ пиво, гад)
3.Обычные – сделанные целевой группой в обычных для клиента размерах
(И купил Лёня жене сапоги)
Иногда, при  существенной разнице в объемах продаж, третья группа может делиться на подгруппы: розница, малый, средний и крупный опт по классификации потребителей.
Смысл этой классификации заключается в разных потребительских свойствах одного и того же товара для покупателя. Фактически, один и тот же товар приобретается с разными целями. Если есть такая возможность, то и учитывать и вести расчеты лучше как будь-то это разные товары. В конце сложить результат.
При помощи чистой арифметики можно сильно пролететь как в большую, так и в меньшую сторону. Всегда требуются дополнительная информация для определения предложенных групп.  
Впрочем число и названия групп условно. Для каждой компании может быть своим.  
Основное - разделить по потребительским свойствам.
Но, чаще всего, одна 3 группа составляет подавляющее большинство покупок и отсутствие учета других групп не приводит к большой ошибке.

Процитировано сообщение: Петров Константин от 19.12.2006 :: 19:54:26:

 
Не знаю, как другие Андреи, а я, хоть и умный, но не шаман.
Шаманизмом не занимаюсь, по картинкам диагнозы не ставлю.
И глядя на Вашу картинку сказать ничего не могу.
Нужно знать. Знать товар. Знать рынок. Знать специфику. Знать природу явлений.
И, только зная, разрабатывать методы расчетов и управления.
Так что иронию не понял.
 

Пьем 0,7 и я четвертый  
 
Константин. недоработочка, однако. Названия месяцев тоже надо было потереть в файле. А то что то у вас слишком простенько как то...
 
И кто, кстати, сказал, что смотреть надо именно месячные данные. А не недельные?
 
 
Вам уже ответили вобщем то... Но если уж задаться целью, то  
1) кто мешает посмотреть остатки? Выбросить из статистики данные при остатках ниже орфана.
 
2) кто мешает выкинуть из анализа данные улетевшие за два стандартных отклонения?
 
Речь собственно не о том, чтобы нарисовать формулу, которая считает прогноз, корректно учитывая все имеющиеся факторы.
 
Речь о том, что надо получить величину, которая позволит адекватно планировать действия компании.
 
А это не одно и то же.
 

месячные , потому что плановый период МЕСЯЦ.
 
На предмет ХУZ не анализировано, но это не самая непредсказуемая позиция. Есть такие например, которые 11 месяцев не продаются вообще а на 12 идет спрос сумашедший.
 
Вобщем это группа А (методом экспертных оценок, и на складе должна обеспечивать достаточный уровень сервиса исходя хотябы их маркетинговых соображений)
 
Вот и поди разбирайся вроде есть 2 пика... можно их спилить конечно... но если они повторяются время от времени, то может это и есть истинная картина, и надо все же закладываться в нормировании и на возможность такого всплеска (ибо все же это позиция с недопущением дефицита).
 
А динамика более чем достаточная.... количество замеров бывает гораздо меньше в других отраслях... бывает и меньше 12 ти... так что даже сезонность не вычленить..

Процитировано сообщение: Петров Константин от 20.12.2006 :: 11:38:26:

 
Константин, если это товар группы А, то желательно провести ХУЗ, хотя бы для этой группы. Может быть, эта информация поможет Вам расставить все по своим местам...  
У Вас плановый период месяц - ну это нормально, редко кто на неделю планирует (хотя, иногда и надо бы). Но что Вам мешает проследить недельную динамику, она будет очень интересной и показательной - попробуйте. А затем, неделю, на которую приходится пик, можно проанализировать подробнее. И, может быть, вы увидите там случайного покупателя, который скупил месячный запас... Если же Вам известен этот покупатель, то Вы можете спрогнозировать, повторится ли такая ситуация или нет.
Конечно, это отнимет много времени...но все же это группа А...