Вечер добрый, Уважаемые Коллеги!
Вот ломаю голову над следующей задачкой:
Клиент: дистрибьюционная компания.
Ассортимент-15000 артикулов.
Необходимо построить систему планирования поставок на региональных складах.
Вижу следующее решение:
1. Проведение ABC-xyz анализа.
К примеру, получили следующее разделение:
A-750 артикулов
B-2250 артикулов
C-12000 артикулов
2. Рассчитываем план продаж по категориям в штучном и денежном выражении (для групп А, В) и денежном выражении (для С).
3. Определение страховых запасов по каждому артикулу группы А и В.
Страховой запас = Статистика потребления * Возможные задержки товара в пути (в днях) * Коэффициент вариации (к примеру, для группы x-коэффициент 1, для y-1,15, для z-1,2. значения коэффициентов принимаем абсолютно условно, для примера).
Статистика потребления – реальная (продажи за интервал), либо плановая (план продаж на кол-во дней в плановом месяце), выбирается большее значение.
Группа С-отгрузка по заявкам клиентов. При этом значение в заявке сравнивается со среднестатистическим значением за прошлый период. В случае вопросов (клиент заказал больше, чем продавал ранее), связываемся с клиентом и выясняем причину.
Таким образом по группам А, В дистрибьютор будет получать рассчитанный товарный запас, а для группы С будет заказывать самостоятельно, ориентируясь на выполнение общего денежного плана по данной группе.
4. Определяем стратегию пополнения, к примеру - через постоянные промежутки (раз в неделю).
5. Алгоритм пополнения.
Для групп А,В: Кол-во к поставке = Страховой запас – (Товар на остатке + Товар в пути – Потребление за интервал между поставками)
Потребление за интервал = Статистика потребления (реальная, либо плановая) * Дней до следующей поставки.
Все это реализуем в Excel-форме и вперед!
Описал все в общих чертах, но думаю суть ясна
Ваше мнение? Где есть слабые места? Что не учел?