Архив форума

Добрый день Всем. Перед тем как начать хочу пожелать Всем всех благ и удач, и конечно немножко денег для освуществления фразы "Чтобы наши желания совпали с нашими возможностями"
Начну с того что наткнулся на сайт (да простят мне модераторы) http://softacademy.lnpu.edu.ua/Programs/EMM/1_4_1.html где рассматривается о нормальном законе распределения и создал файлик по ихнему принципу и не могу понять значения, которые входят в интервал от 38 усл.ед. до 182 усл.ед. это что?
По логике количество проданных товаров должно колебаться в пределах интервалов от 38 усл.ед. до 182 усл.ед. при нормальном законе распределения???????????????????????????????
И второе что значит второй график F(t)???????????????????????????????????????
И третье как два графика "соединить" вместе как на рисунке 106.jpeg  
Спасибо

Процитировано сообщение: Аветисян Артур от 29.03.2012 :: 14:50:20:
Это наиболее вероятная часть возможных значений случайной величины.
 
Цитата:
Нет, могут быть значения вне этого интервала, только вероятность этого мала: 1-(0,999-0,001)=0,002 в Вашем примере.
 
Цитата:
Сначала, что значит F(x): это вероятность того, что значение не превысит x. Это в общем случае интеграл части f(x) от минус бесконечности до x, а в случае дискретных значений это сумма от минус бесконечности до точки x значений f(x), помноженных на шаг по x.
F(t) - то же самое, но x здесь не в абсолютных значениях, а в t, где t - число стандартных (среднеквадратичных) отклонений значения x от среднего.
 
Цитата:
Оба построить либо от x, либо от t.

Добрый день !
 
Нормальный закон распределения предполагает что исследуемая величина абсолютно случайная. Если вы говорите о ненормальном распределении - это значит что есть другие значимые факторы которые необходимо учесть в математической модели: появление конкурента, акция и т.п. и уже от распределения с учетом этих факторов отклонение будет носить характер нормального распределения.

Например Вам нужно спрогнозировать продажи по товару А на следующий месяц. Также предположим что у Вас есть статистика по продажам по товару А например за два последних года. Предположим что на продажи в данный момент влияют только два обстоятельства - это тренд (т.е. текущий лиейный рост или падение продаж) и сезонность С использованием  математических методов вычисляем что тренд описывается формулой y=100*х+20 а коэффициент сезонности по следующему месяцу у Вас 1,2, среднеквадратическое отклонение по статистическому ряду (ошибка прогноза) 10. Тогда планируемые продажи на май вычисляются (100*5+20)*1,2 = 624 ед,  Однако это прогнозное значение, и так как мы вначале договорились что никакие другие факторы на объем продаж не влияют - все остальное это случайность. Здесь нам и приходит на помощь приходит график нормального распределения с помощью которого, находим "коэффициент" в зависимости от заданной точности прогноза. Например, если Вам необходима вероятность наступления события 99% то он равен 2,58, если 95% то 1,98. Тогда продажи в мае товара А составить с вероятностью 99% от 624-2,58*10=598 до 624+2,58*10=650, или с вероятностью 95% от 624-1,98*10=604 до  624+1,98*10=644 ед.

Процитировано сообщение: Аникин Игорь от 10.04.2012 :: 14:43:31:

А может ли, к примеру, быть НЕ абсолютно случайной величиной выпадение указанной стороны монеты, сбрасываемой с высоты 1000 м. в естественных атмосферных условиях (ветер, турбулентности и т.п.)?

Хотелось бы уточнить:
 
- составной термин «абсолютно случайная величина» является общепринятым в теории вероятностей или слово «абсолютно» это эпитет на уровне бытового языка к понятию случайная величина
 
- другие законы распределения, кроме нормального (пуассоновский, биномиальный, Рэлея, хи-квадрат, и т.д. и т.д.) не предполагают, что исследуемые величины абсолютно случайные

Цитата:

 
Исчерпывающий ответ!